利用分类技术挖掘教育数据以降低学生的辍学率
摘要：印度的高等教育机构数量在过去二十年中快速增长。由于大部分机构是以私立模式开设的，因此在吸引学生入学时存在激烈的竞争。这就是为什么机构要关注学生的实力而不是教育质量的原因。本文提出了一种数据挖掘应用程序，用于生成工程学生退学管理的预测模型。根据新的入学学生记录，预测模型可以生成一个准确的预测名单，识别那些最需要退学支持的学生。结果表明，机器学习算法能够从现有的学生退学数据中建立有效的预测模型。
作者：Saurabh Pal
论文ID：1206.3078
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2012-06-15