在电子商务领域应用神经计算
摘要：人工神经网络（ANNs）在预测消费者购买行为方面通常被认为优于传统的统计模型。然而，存在互相矛盾的研究结果，对ANNs的实用性提出了质疑。本文讨论了开发三个神经网络模型以建模消费者电子商务行为，并将结果与等价的逻辑回归模型进行比较。结果表明，与逻辑模型相比，ANNs稍微更准确地预测了电子商务的采纳，但鉴于其增加的复杂性，这几乎无法证明。此外，ANNs在样本较小且隐藏层节点数较多的情况下似乎非常适应，但这也限制了神经网络的泛化能力。
作者：Asif Perwej
论文ID：1206.1443
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2012-06-08