异构多处理器平台上的能量感知任务分配
摘要：多处理器平台上高效的任务分配在实现高性能方面起着至关重要的作用。本文解决了在异构多处理器平台上周期性实时任务的能量感知静态分区问题。提出了一种基于最小最小技术的粒子群优化变体的任务分区方法。该方法旨在最小化总能量消耗，同时避免任务截止时间的违规。提出了一种能量感知的代价函数用于在提出的方法中进行考虑。通过广泛的模拟和比较，验证了所提技术的有效性。实验结果表明，所提出的分区方案在迭代次数和节约能量方面显著优于先前的方法。 题目：基于最小最小技术的能量感知静态任务分区
作者：Elsayed Saad, Medhat Awadalla, Mohamed Shalan and Abdullah Elewi
论文ID：1206.0396
分类：Operating Systems
分类简称：cs.OS
提交时间：2017-10-31