使用人工神经网络进行印度卢比（INR）/美元（USD）货币汇率预测
摘要：印度是全球人口第二大国，许多印度人移居他国并在有英语环境的国家轻松找到工作。2008年9月经济危机爆发以来，许多印度人选择回国，对印度卢比（INR）与美元（USD）的汇率产生了重大影响。本文使用基于数值知识的技术进行预测，并在当前时期取得了极高的成功率。本文旨在研究一些重要的神经网络因素对模型拟合和行为预测的影响。使用人工神经网络成功地对汇率进行了预测，并分析了输入节点和隐藏节点数量以及训练样本大小对模型预测能力的影响。本文以印度卢比（INR）和美元（USD）的汇率为例进行了详细研究，结果显示输入节点的数量对模型性能的影响大于隐藏节点的数量，同时大量观察数据能够降低预测误差。
作者：Yusuf Perwej, Asif Perwej
论文ID：1205.2797
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2012-05-15