对角线保持、纹波最小化和低通图像重采样方法的数值分析
摘要：图像重采样是改变图像大小或几何形状的任何操作的必要组成部分。本文分析并开发了针对自然图像上采样（粗略地说，图像放大）的方法，重点是它们保留对角特征和抑制过冲的能力。研究了单调、局部有界和几乎单调的“直接”插值和滤波方法，以及面分割和顶点分割表面细分方法，单独或组合使用。通过证明和反例以及涉及1D曲线和2D对角线数据重采样的数值实验，建立了关键特性。此外，将Remez极小极大方法重新设计为对根在逼近间隔内的相对误差最小化和奇偶函数以同样的多项式逼近进行低成本多项式逼近的方法，用于计算调整为自然图像下采样（粗略地说，图像缩小）的低通滤波器核。将逼近的准确性和频率响应与原始值制表和绘制，验证了它们的快速收敛性。
作者：Chantal Racette
论文ID：1204.4734
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2015-03-20