旋转叶片的多径主导、脉冲多普勒分析
摘要：一个用于检测目标旋转方向变化的新型角度指纹算法在单态、静止声纳平台上进行展示。与其他方法不同的是，我们假设目标质心是静止的，并利用多普勒多径信号来解决引起不可避免的模糊性问题。由于该算法基于底层的微分拓扑理论，对采集数据的失真非常健壮。我们通过展示在智能手机上运行的脉冲多普勒声纳采集系统的实验性能来证明该算法的性能。该系统的性能足够好，既可以使用角度指纹检测目标旋转方向的变化，也可以形成高分辨率的逆合成孔径图像。
作者：Michael Robinson
论文ID：1204.4366
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2012-04-20