使用带有SBX的实值编码遗传算法进行仿射图像配准转换估计
摘要：通过应用基于实数编码的遗传算法（GA）来实现图像配准，本文介绍了一种可以对两个或多个二维图像进行配准的方法。该方法以仿射变换为基础的转换参数方法。真实编码的遗传算法使用模拟二进制交叉（SBX）作为重组算子，在连续域的许多优化问题中已经证明具有良好的性能。此外，我们提出了一种新的技术，通过在匹配过程中使用随机访问顺序来匹配变形和静态图像之间的点。这种新技术使目标函数的评估有些嘈杂，但是已经证明，遗传算法和其他基于群体的搜索算法能够很好地处理嘈杂的适应度评估。所获得的结果与图像配准的最先进传统方法相媲美，确认了所提出的嘈杂的目标函数的实用性，以及SBX作为这种类型问题的交叉算子的适用性。
作者：Mosab Bazargani, Ant''onio dos Anjos, Fernando G. Lobo, Ali Mollahosseini, Hamid Reza Shahbazkia
论文ID：1204.2139
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2012-04-11