线性非高斯无环模型中因果顺序的估计:一种对潜在混淆变量具有鲁棒性的方法

摘要:学习线性非高斯无环模型LiNGAM中变量的因果顺序的鲁棒算法的提出及其在人工数据上的有效性验证

作者:Tatsuya Tashiro, Shohei Shimizu, Aapo Hyvarinen, Takashi Washio

论文ID:1204.1795

分类:Machine Learning

分类简称:stat.ML

提交时间:2012-04-10

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