三元组基于时序相关可塑性的高效设计
摘要：基于三个脉冲之间的时间关系的时序相关可塑性（t-STDP）被认为在学习和大脑中的计算功能形成中起着重要作用。经典的基于前突触和后突触脉冲对之间的时序关系（p-STDP）的模型无法重现与生物实验中观察到的高阶脉冲序列（例如三重和四重脉冲序列）和脉冲对的频率和时序同时作用对突触可塑性的影响相似的突触权重变化。本文中，我们首先使用p-STDP电路研究突触权重变化，并展示其无法重现上述复杂的生物实验。然后，我们提出了一种新的基于三重脉冲的STDP VLSI电路（t-STDP），能够重现所有上述实验结果。我们认为我们的新的STDP VLSI电路改进了以往电路，其学习能力超过当前设计，因为它能够更接近地模拟生物实验的结果；因此在神经形态系统的未来VLSI实现中发挥重要作用。
作者：Mostafa Rahimi Azghadi, Said Al-Sarawi, Nicolangelo Iannella, Derek Abbott
论文ID：1204.1706
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-03-21