GPGPU用于轨道函数评估的新更新方案
摘要：使用GPGPU加速了{it ab-initio} QMC电子结构计算。对于扩展固体体系的计算，瓶颈被CUDA-GPGPU子例程内核所取代，这些内核在每个Monte Carlo步骤中建立电子轨道函数的样条基函数展开。在包含1,536个电子的TiO$\_2$固体模拟中，我们实现了对瓶颈的30.8倍加速评估。为了在GPGPU中获得更好的性能，我们提出了一种新的Monte Carlo采样更新方案，即准同时更新，介于逐配置更新和广泛使用的逐粒子更新之间。由于单精度处理和新的更新方案引起的能量偏差在计算所需的精度范围内，即每个基元胞的$sim 10^{-3}$哈特里内。
作者：Yutaka Uejima and Ryo Maezono
论文ID：1204.1121
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2012-08-20