使用OAI-Harvested开放数据构建自定义术语建议网络服务
摘要：科学文献中存在同一信息可以用多种方式表达的问题是非常真实的。每个科学学科都有自己的领域特定语言和词汇。这种语言被编码到文献工具（如主题词表或分类）中，用于记录和描述科学文献。当我们把信息检索视为“基本上是一种语言处理过程”（Blair，2003）时，用户必须了解最相关的搜索术语 - 即文档描述所使用的受控主题词。可以通过所谓的搜索词推荐器（STR）实现这一点，它将普通用户的自由搜索词转换为受控词汇术语，然后可用作术语建议或进行自动查询扩展（Hienert，Schaer，Schaible和Mayr，2011）。像DSpace或EPrints这样的最先进的存储库软件系统在搜索或输入表单中已经提供了某种术语建议功能，但这些实现只作为简单的自动完成机制，没有融入任何语义映射。如果类似于建议的领域专用STR这样的工具可以免费使用，这样的软件系统将在可用性和数据一致性方面收益良多。我们的目标是实现一个丰富的网络服务工具箱（比如上述领域专用STRs），以支持在线数字图书馆（DL）或存储库系统的用户和提供者。
作者：Philipp Schaer, Thomas L"uke, Wilko van Hoek
论文ID：1203.5689
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2012-03-27