非平稳随机过程的压缩谱估计
摘要：非平稳随机过程谱特性的估计是一项重要但具有挑战性的任务，可以通过利用过程的结构特性来简化。在某些应用中，观测到的过程是下限传播的，即它们的时间和频率相关性具有合理的快速衰减，并且几乎是时频稀疏的，即有合理比例的频谱值很小。对于这类过程，我们提出了离散Rihaczek谱（RS）的压缩估计器。该估计器结合了RS的最小方差无偏估计器（使用适当设计的平滑核对Rihaczek分布进行了平滑）和利用近似时频稀疏性的压缩感知技术。由于压缩阶段的存在，用于良好估计性能所需的测量数量可以显著减少。这些测量是在随机选择的时间和频率滞后位置处观察信号的离散模糊函数的值。我们给出了最小方差无偏RS估计器和压缩RS估计器的均方估计误差的界限，并通过模拟结果展示了压缩估计器的性能。提出的压缩RS估计器也可用于估计其他时变谱（例如Wigner-Ville谱），因为对于下限传播的过程，大多数谱几乎相等。
作者：Alexander Jung and Georg Taub"ock and Franz Hlawatsch
论文ID：1203.5475
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2013-04-25