社交媒体探索学术影响力的野外Altmetrics
摘要：社交媒体工具，如博客、Twitter和Mendeley，越来越多地被学者整合到他们的专业交流中。这些工具的在线和公开性质暴露并实现了曾经隐藏和短暂的学术过程。基于这些活动的度量指标可以提供更广泛、更快速的影响度量，补充传统的引用度量。本研究探讨了这些基于社交媒体的度量指标或“altmetrics”的属性，样本选取了Public Library of Science发布的24,331篇文章。我们发现，不同的指标在活动中存在很大差异。样本文章中约有5%在维基百科中被引用，而接近80%被包含在至少一个Mendeley图书馆中。然而，鼓舞人心的是，存在多样性；四分之一的文章在五个或更多不同来源的数据中有非零值。相关性和因子分析表明，引用和altmetrics指标追踪相关但不同的影响，两者都不能单独描述学术使用的完整图景。Mendeley和Web of Science引用之间存在适度的相关性，但许多altmetric指标似乎主要衡量与引用无关的影响。文章聚类方式暗示了五种不同的影响“风味”，捕捉到对不同受众的不同类型的影响；例如，一些文章可能被学者阅读和保存，但很少被引用。这些发现共同促进了对altmetrics作为传统引用措施的补充的更多研究。
作者：Jason Priem, Heather A. Piwowar, Bradley M. Hemminger
论文ID：1203.4745
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2012-03-22