一个自适应凸混合的新分析：一种确定性方法
摘要：一种自适应混合方法的分析，并将运行在并行模式下的两个成分滤波器的输出结合起来对未知的期望信号进行建模。证明这种自适应混合在稳态下能够达到最佳成分滤波器的均方误差（MSE）性能，并且在某些情况下表现优于两者。然而，这种混合的MSE分析在稳态和暂态区域中使用了近似和统计模型对底层信号和系统进行了假设。因此，这种分析可能对由不同真实系统生成的信号无用或无效，这些系统表现出高度的不定态、极限环和甚至混沌。为此，我们对这种自适应混合的暂态和稳态进行了强大的确定性分析，没有在推导过程中使用近似或对底层信号做统计假设，以确保我们的结果成立。具体来说，我们将任意时刻的自适应混合的时间累积平方估计误差与直接调整为底层信号的最佳凸混合的时间累积平方估计误差在每个序列中进行了联系。
作者：Mehmet A. Donmez, Sait Tunc, Suleyman S. Kozat
论文ID：1203.4209
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2012-03-20