分布式位置定位和跟踪（DPLT）集群式移动自组织网络（MANET）中恶意节点
摘要：针对基于集群的移动自组织网络（MANET），本文提出了一种强大的分布式恶意节点检测和精确定位追踪方法。在每个集群中，选择证书颁发机构（CA）节点作为最稳定的可信节点，在其周围由注册机构节点（RA）组成动态非军事区（DDMZ），以保护CA免受潜在攻击者的攻击并降低认证开销。RA节点还与成员节点合作，通过提供公钥证书和信任值来检测目标节点，并判断其是否恶意。此外，基于使用管理数据包到达时间差（ToA）和离开时间差（ToD）的平均值，部署了基于Internet协议（IP）的三角定位和多边定位方法。三角定位使用在每个集群内根据最佳标准函数（BCF）选举的三个参考节点，将每个成员节点定位在2D空间内。多边定位使用四个邻居节点将恶意目标节点定位在2D空间内。在定位了两个连续位置之后，使用适应性波束形成和将跟踪区域的能量轮廓映射到覆盖半径距离来连续定位和跟踪目标节点。所提出方案的性能在每个集群内恶意节点的检测方面具有显著的精度。
作者：Shakhakarmi Niraj, Dhadesugoor R. Vaman
论文ID：1203.3601
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2012-03-19