摘要：选择函数对近似损失函数和置信集的影响进行了研究和限制，基于非常弱的假设。具体而言，假设置信集既不是凸的也不是闭的。主要结果是，虽然一般情况下可能无法实际近似置信集，但近似的影响是有界的。在两两选择的情况下，我通过展示只需要考虑近似置信集闭包的凸包的极端点来改善情况，这是符合预期的。
作者：Matthias C. M. Troffaes
论文ID：1203.0919
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2012-03-06
PDF 下载： 英文版 中文版pdf翻译中