科学影响力评估及自引用效应：通过折减H指数减轻偏见
摘要：衡量科学影响力的新方法：剔除自引用的影响，不需要先验知识。适用于研究人员和期刊。填补了h指数和类似指标在评估作者或期刊影响力时不考虑自引用效应的空白。本文提供了两个实际例子：前者评估了计算机科学中最有产出的学者的研究影响力（根据DBLP）；后者重新评估了在SCImago's“计算机科学应用”部分排名的期刊的影响力。我们观察到自引用在许多情况下会影响根据不同指标（包括h指数和ch指数）获得的排名，并展示了提出的指标如何减轻这种影响。
作者：Emilio Ferrara and Alfonso E. Romero
论文ID：1202.3119
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2013-10-17