人工神经网络在市场细分中的应用：对最近趋势的综述
摘要：人工神经网络（ANN）算法在市场细分中的重要性是无可否认的，但目前 缺乏一份综合的文献综述和分类系统来识别市场细分研究的未来趋势。本研究是首次可识别的关于应用基于神经网络的技术进行细分的学术文献综述。我们的研究提供了2000-2010年期间的学术文献数据库，并提出了一种分类方案来对文章进行分类。我们鉴定了一千篇文章，随后对约100篇相关文章进行了审查和分类，基于每篇论文的主要重点。本研究的发现表明，ANN基于应用的研究领域受到最多的关注，其次是自组织映射（SOM）应用在细分中的使用。常用的市场细分模型包括数据挖掘、智能系统等。我们的分析为未来研究提供了路线图，并有助于知识积累和建立ANN技术在市场细分中的应用。因此，本研究将对业界和学术研究在商业和营销领域作出重要贡献，成为市场细分中ANN应用未来趋势的可持续宝贵知识来源。
作者：Manojit Chattopadhyay (1), Pranab K Dan (2), Sitanath Majumdar (3), Partha Sarathi Chakraborty (4) ((1) Dept. of Computer Application, Pailan College of Management and Technology, Kolkata, (2) School of Engineering, West Bengal University of Technology, Kolkata, (3) Dept. of Business Management, University of Calcutta, Kolkata, (4) Dept. of Business Management, Pailan College of Management and Technology, Kolkata)
论文ID：1202.2445
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2012-02-14