通过一种用于找回舌尖上单词的工具对词汇网络进行评估和巩固
摘要：基于一种受欢迎的共识方法（JeuxDeMots项目）构建了一个规模庞大的法语词汇网络，自2007年9月以来正在建设中。人类干预可以被认为是边缘的，仅限于对术语含义的纠正、调整和验证，占网络关系的不到0.5％。为了评估这个由非专业用户（游戏玩家）构建的资源的质量，我们采用了与其构建相似的方法。这个资源必须经过长时间的普通人验证，并且针对开放类词汇。我们建议验证我们的工具能否解决“舌尖上的问题”（TOT问题）。与JeuxDeMots类似，我们的工具也可以被视为在线游戏。和前者一样，它允许获取新的关系，从而丰富（现有的）网络。
作者：Alain Joubert (LIRMM), Mathieu Lafourcade (LIRMM), Didier Schwab (LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble), Michael Zock (LIF)
论文ID：1201.4279
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2012-01-23