粘附细胞的收缩网络模型
摘要：细胞通过主动的收缩能力来感知其粘附环境的几何形状和刚度。对于与平坦底物的强粘附，可以使用二维收缩网络模型来理解力是如何在细胞内分布的。本文比较了不同变体网络模型的形状和力的分布情况。与Hook网络相比，电缆网络反映了生物聚合物在张力和压缩下的非对称响应。在被动网络中，通过减少机械链的静止长度来建模收缩能力。在主动收缩网络中，通过在每个链中引入恒定力对来模拟分子马达的收缩。如果与固定粘附位点结合，所有网络模型都会导致细胞的凹入形状，但只有主动收缩的电缆网络会导致强粘附细胞特有的圆弧形态。在这种情况下，形状和力的分布由局部决定因素而非全局决定因素决定，从而使得细胞能够对其环境具有强大的感知能力。我们还讨论了非线性和自适应连接器机械学，并讨论了与组织形态的关系。
作者：P. Guthardt Torres, I.B. Bischofs and U.S. Schwarz (U Heidelberg)
论文ID：1201.2786
分类：Cell Behavior
分类简称：q-bio.CB
提交时间：2015-06-03