最小翻转超树问题及其变体的难解性
摘要：计算超级树是系统发生学中的一个核心问题。迄今为止，最广泛使用的超级树方法是在1992年引入的矩阵表示与性状最简分析（MRP）。在2002年引入的矩阵表示与反转（MRF）是MRP的一个有趣变体：MRF比MRP更相关，并且已经提出了各种高效的MRF实现。从理论角度来看，实现MRF或MRP是解决NP难优化问题。本文旨在研究与MRF对应的最小翻转超级树优化问题的近似性和固定参数可处理性。我们证明了极为负面的结果。 标题: 最小翻转超级树问题的近似性和固定参数可处理性研究
作者：Sebastian B"ocker and Quang Bao Anh Bui and Francois Nicolas and Anke Truss
论文ID：1112.4536
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2011-12-21