随机网络计算的时间方法
摘要：随机网络计算是一种用于计算机网络的随机服务保证分析的新理论。在当前的随机网络计算文献中，其基本模型是基于流量的累积量或服务的累积量。然而，在某些网络场景中，直接应用这些模型是困难的。本文提出了一种时间方法来进行随机网络计算。关键思想是从时间角度开发模型并推导结果。特别地，我们基于数据包的累积到达时间和累积服务时间分别定义了流量模型和服务模型。我们建立了这些模型与现有文献中的模型之间以及它们之间的关系。此外，我们证明了所提出模型的基本性质，如延迟限制和积压限制，输出特性，连接特性和叠加特性。这些结果构成了一种时间性的随机网络计算，并补充了现有的结果。
作者：Jing Xie, Yuming Jiang and Min Xie
论文ID：1112.2822
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2011-12-14