快速混合粒子群优化和禁忌搜索方法用于模糊控制器的优化
摘要：通过混合粒子群优化（PSO）和禁忌搜索（TS）的方法，优化了一个模糊控制器类型的Takagi_Sugeno零阶。该算法自动调整模糊控制器输入的隶属度函数和模糊规则的结论。在PSO的每次迭代中，我们计算得到最佳解，并通过禁忌搜索寻找最佳邻域，这种操作既减少了迭代次数和计算时间，又保持了准确性和最小响应时间。我们将该算法应用于优化一个简单的倒立摆的模糊控制器，其中包含三个规则。
作者：Nesrine Talbi and Khaled Belarbi
论文ID：1112.2627
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2011-12-13