主成分混合分析中的正交旋转
摘要：PCAMIX的正交旋转方法：一种定性与定量变量混合的主成分分析方法的考量（Kiers，1991）。PCAMIX包括普通主成分分析（PCA）和多重对应分析（MCA）作为特殊情况。在本文中，我们给出了一个新的PCAMIX表达方式，其中主成分和平方载荷是通过奇异值分解来获得的。定量变量的载荷和定性变量的主坐标也能够直接得到。在这个背景下，我们提出了一种在PCAMIX中进行varimax旋转的高效计算过程和直接解决旋转的最佳角度的方法。通过模拟研究显示了所提算法的良好计算行为。用真实数据集进行的应用实例展示了在MCA中使用旋转的优势。所有源代码都可在R软件包“PCAmixdata”中获得。
作者：M. Chavent, K. Vanessa and J. Saracco
论文ID：1112.0301
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2012-12-11