高维高斯过程建模的可加协方差核
摘要：高斯过程模型-也称为Kriging模型-经常被用作代替昂贵实验的数学近似。然而，在输入维度增加时，使用传统协方差核函数构建模拟器所需的观测值数量变得不切实际。为了克服维度灾难，一种常见的方法是考虑简化模型，如加法模型。本研究的目标是对于适用于构建加法Kriging模型的协方差核函数提供深入了解，并描述所得模型的一些特性。
作者：Nicolas Durrande (CROCUS-ENSMSE), David Ginsbourger, Olivier Roustant (CROCUS-ENSMSE, - M''ethodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Num''eriques), Laurent Carraro (LAMUSE)
论文ID：1111.6233
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2012-12-17