从共聚焦图像堆栈中重建纤维网络
摘要：高效重构薄聚合物（如胶原凝胶）网络的方法是基于三维图像数据配准和骨架化的模板匹配算法。模板的大小和强度模式会自动根据输入数据进行调整，使得该方法在各种尺度下具有规模不变性和通用性。此外，模板匹配阈值会经过迭代优化，以确保最终的骨架化网络满足体素化随机线网络的普适性质，即固相体素在3x3邻域中最有可能有三个固相邻居。这一优化准则使得我们的方法不需要用户定义参数，并且输出结果对图像噪声具有很强的鲁棒性。
作者：Patrick Krauss, Claus Metzner, Janina Lange, Nadine Lang, Ben Fabry
论文ID：1111.3861
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2011-11-17