蛋白质聚集的统计力学方法
摘要：聚集理论的发展与应用: 从统计力学的角度出发。 一个复杂的聚集系统例子是肽/蛋白质的自组装。蛋白质聚集问题对于理解和治疗神经退行性疾病以及开发生物大分子作为新的材料是重要的。我们用蛋白质单体之间的相互作用能、蛋白质和溶剂之间的相互作用能以及蛋白质丝之间的相互作用能来描述有效哈密顿量。通过计算 Zimm-Bragg 类传递矩阵，我们可以将大配分函数表达式化简，并且可以获得所有热力学性质。我们以 Potts 模型来描述蛋白质单体的二态和三态，并将其推广到包括 q-态，模型的可解性质保持不变。我们重点研究 n X N 晶格系统，对应于一些真实纤维中观察到的有序结构。我们已经得到了有关核化过程和相图的结果，其中蛋白质的聚集物的β-折叠含量可以表示为晶格上的蛋白质数量以及蛋白质之间或者界面之间的相互作用能的函数。我们将我们的方法应用到 A{Β}（1-40）和 Curli 纤维，并获得了与实验结果吻合的结果。
作者：John S. Schreck and Jian-Min Yuan
论文ID：1111.2323
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2023-07-19