科学摘要的信息检索注释
摘要：基于表面自然语言处理（NLP）和机器学习技术的摘要排序和生成方法研究。将注释语料库与元语义标签结合，标记句子所承载的信息类别（目标、发现、新事物、假设、结论、未来工作、相关工作）。将带有注释的语料库输入自动摘要器进行查询导向的摘要排序和多摘要生成。为适应这两个任务，设计了两个新的加权函数，以考虑语料库中标签的分布情况。尽管结果仍处于初步阶段，但鼓励我们进一步开展该工作并寻找更好的构建能够考虑语料库中语义注释的信息检索系统的方法。
作者：Fidelia Ibekwe-Sanjuan (ELICO), Fernandez Silvia (LIA), Sanjuan Eric (LIA), Charton Eric (LIA)
论文ID：1110.5722
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-10-27