无线系统中延迟感知资源控制的调查——大偏差理论、随机Lyapunov漂移和分布式随机学习
摘要：延迟感知控制问题的综述：等效速率约束、李亚普诺夫稳定漂移和使用随机学习的近似马尔可夫决策过程（MDP）是解决延迟感知控制问题的几个主要系统方法。这些方法基本上包含了现有文献中关于无线系统中延迟感知资源控制的大部分内容。它们在性能、复杂性和实施问题方面都有各自的优缺点。对于每种方法，讨论了问题设置、一般解决方案和设计方法论。利用单跳无线网络中的示例说明了这些方法在延迟感知资源分配方面的应用。此外，还详细阐述了关于一般多跳网络中的延迟感知多跳路由设计的最新结果。最后，通过模拟使用上行OFDMA系统的示例，比较了各种方法的延迟性能。
作者：Ying Cui, Vincent K. N. Lau, Rui Wang, Huang Huang, Shunqing Zhang
论文ID：1110.4535
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2016-11-17