基于Web的多视图可视化聚合统计
摘要：公开数据运动的兴起使得政府、统计机构和其他组织公开了大量的统计数据。首先，数据提供者自己开始努力进行可视化。数据聚合器在此基础上更进一步：他们从不同的开放数据存储库中收集数据，并通过提供来自不同提供者的数据集和在同一图表中显示不同统计数据来实现数据的可比性。另一种方法是在散点图或地图上可视化两个不同的指标。将多个数据集集成到一个图表中可能存在以下几个问题：不同的尺度和单位被混合、图表被视觉化混乱，而且很难区分不同的指标。我们的方法是将（1）来自不同数据源的实时数据的集成、（2）将不同指标呈现在协调的可视化中和（3）允许添加用户可视化以丰富官方统计数据与个人数据相结合。每个指标都有自己的可视化，最适合于个别指标的可视化类型、尺度、单位等。不同的可视化被链接在一起，以便通过对数据项进行鼠标事件的悬停效果可以轻松识别相关项。
作者：Daniel Hienert, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer and Brigitte Mathiak
论文ID：1110.3126
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2011-10-17