杂质材料中输运过程描述的不确定性更新加速
摘要：异质材料的热力学和机械行为的预测，比如热量和湿度传输，受参数的不确定性的强烈影响。这些材料出现在历史建筑中，因此对这些材料的耐久性评估需要可靠且概率化的运输过程模拟，这与适当的材料参数识别有关。为了包括专家知识和实验结果，可以采用贝叶斯推理等更新过程。在贝叶斯形式的经典概率化设置中，通过计算密集的抽样技术解决随机正向问题，使得该方法几乎不切实际。本文采用了新型随机计算技术，如随机Galerkin方法，以加速更新过程。其想法是通过多项式混沌展开(PCE)来替代传统有限元(FE)方法的计算密集型正向模拟。这种对于正向模拟FE模型的逼近完全适用于贝叶斯更新。所提出的不确定性更新技术被应用于具有随机场定义的空间变异系数的异质材料中的耦合热湿传输的数值模型。
作者：A. Kucerova and J. Sykora and B. Rosic and H. G. Matthies
论文ID：1110.2049
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2013-03-19