基于GPU的单簇算法对伊辛模型进行模拟
摘要：使用CUDA进行Wolff单簇算法的GPU计算 使用准块同步算法进行Wolff单簇蒙特卡洛模拟 在增长簇中对新增自旋进行并行计算 结果表明，临界温度下线性尺寸为L=4096的二维Ising模型的GPU计算速度是当前CPU核心计算速度的5.60倍 而线性尺寸为L=256的三维Ising模型的GPU计算速度是CPU计算速度的7.90倍 准块同步的思想不仅可用于簇算法，还可用于许多需要所有线程同步的领域。
作者：Yukihiro Komura, Yutaka Okabe
论文ID：1110.0899
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2012-01-10