适应神经元负间脉冲间隔相关的开始
摘要：单个尖峰列的负序列相关在减少尖峰计数的变异性方面是一种有效的方法。导致连续间尖峰间隔之间产生负相关性的因素之一是适应电流的存在。在这项工作中，基于隐藏马尔可夫模型和适当的条件响应的统计描述，我们在适应类似的动力学神经元模型中得到了这些相关性的解析结果。我们导出了任意滞后下的序列相关系数，基于一个小的适应场景。在这种情况下，相关性的行为是普遍的，并且取决于一个指数驱动的时间不均匀随机过程的一阶统计描述。
作者：Eugenio Urdapilleta
论文ID：1110.0452
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2011-10-04