可计算的VCG机制
摘要：VCG机制的研究之一是构建诚实机制的一般方法，称为VCG（Vickrey, Clarke, Groves）。当将这种方法应用于如组合拍卖等复杂问题时，会面临一个困难：VCG机制要求计算最优结果，因此在计算上是不可行的。然而，如果将最优结果替换为次优算法的结果，则得到的机制（称为基于VCG的机制）不一定是诚实的。本文第一部分深入研究了这个现象，并证明了它是几乎普遍存在的。具体而言，我们证明了几乎所有合理的组合拍卖近似算法或启发式算法，以及一类广泛的成本最小化问题，都会产生不诚实的基于VCG的机制。我们还将这些结果推广到了仿射最大化问题。本文的第二部分提出了一种绕过上述问题的一般方法。我们引入了一种修改VCG机制的方法，使得代理人有机会改善底层算法的输出。当代理人诚实行为时，机制获得的福利至少与算法输出获得的福利一样好。我们对诚实行为提供了强有力的理由。我们的方法还满足个体合理性。
作者：N. Nisan, A. Ronen
论文ID：1110.0025
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2011-10-04