点击流数据模式的模糊共聚类方法
摘要：网络使用挖掘是从大型数据库中提取隐藏的商业智能数据的重要工具。提取的信息使组织能够更有效地生产结果，改善业务并增加销售额。共聚类是一种强大的双分区技术，可以识别与Web页面组相关联的用户组。这些关联被量化以揭示用户对不同Web页面群集的兴趣。本文提出了一种用于点击流数据的模糊共聚类算法，以识别具有相似导航行为/兴趣的用户子集和网站的网页子集。针对各种促销活动的用户群是营销实践的重要方面。在真实数据集上进行实验以证明所提算法的效率。该算法的结果和发现可用于增强针对基于Web的业务的营销策略、广告等。
作者：R.Rathipriya, K.Thangavel
论文ID：1109.6726
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-10-03