人机界面中的自然手势用于人体识别
摘要：基于自然手势的运动数据进行人体识别的目标。本文将识别问题定义为基于记录的执行手势信号的类别分类，其中类别对应于人的身份。利用记录的二十二种自然手势的数据库以及两种类型的硬件和三种最先进的分类器（线性判别分析（LDA），支持向量机（SVM）和K最近邻（k-NN）），对识别性能进行了研究。结果表明自然手势可以有效地进行人类分类。
作者：Micha{l} Romaszewski and Przemys{l}aw G{l}omb and Piotr Gawron
论文ID：1109.5034
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2013-03-20