CIXL2：基于种群特征的进化算法交叉操作符
摘要：基于种群分布的统计理论，本文提出了一种针对具有实值的进化算法的交叉算子。该算子基于种群中最佳个体基因值的理论分布。所提出的算子考虑了种群最佳个体的局部化和离散化特征，以便这些特征能够被后代继承。我们的目标是在搜索过程中优化勘探和开发之间的平衡。为了测试这种交叉算子的效率和鲁棒性，我们使用了一组需要根据不同标准进行优化的函数，例如多峰性、可分性、规则性和存在关系。通过这些函数，我们可以就具体问题得出结论。我们使用ANOVA和多重比较统计测试来分析结果。作为展示如何使用我们的交叉算子解决人工智能问题的示例，我们将所提出的模型应用于神经网络集合的每个网络权重的获取问题。所得结果在性能上超过了标准方法。
作者：N. Garc''ia-Pedrajas, C. Herv''as-Mart''inez, D. Ortiz-Boyer
论文ID：1109.2146
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2011-09-13