元歌曲评估对于和弦识别
摘要：评估无全面注释的歌曲上的和弦识别系统的一种新方法 将在线和弦数据库用于生成这些歌曲的高准确性的“伪注释”，并计算测试系统的“伪准确性”。 然后，应用模拟“伪准确性”和真实性能之间关系的统计模型来估计测试系统的性能。 这种方法超越了现有的评估指标，使我们能够对和弦识别系统进行广泛的分析，包括它们对不同类型音乐的泛化能力。 在实验中，我们应用了这种方法来评估三种最先进的和弦识别系统，结果证实了它的可靠性。
作者：Yizhao Ni, Matt Mcvicar, Raul Santos-Rodriguez and Tijl De Bie
论文ID：1109.0420
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-09-05