使用水平可见性图检测序列周期性
摘要：水平可见性算法最近被引入为时间序列和网络之间的映射。挑战在于使用图论的强大工具来表征时间序列的结构（以及生成这些序列的过程）。最近的研究表明，可见性图从相关系数方面继承了它们相关系列的多个度，并且因此在理论上可以进行这种图论表征。然而，这一具有潜力的理论的数学基础和应用还处于初级阶段。在这一背景下，我们在此探讨了在带有一定噪声的序列中检测隐藏周期的问题。我们首先提出了一些水平可见性图的通用性质，这些性质使我们能够定义一个（图论上的）噪声减少滤波器。因此，我们评估了它在计算带噪声周期信号的周期上的性能，并与标准的时域（自相关）方法进行了比较。最后，我们讨论了潜力、限制和应用。
作者：Angel M. N''u~nez, Lucas Lacasa, Eusebio Valero, Jose Patricio G''omez and Bartolo Luque
论文ID：1108.1693
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-12-21