进化型A型人工神经网络
摘要：调查图灵关于A型人工神经网络的概念。我们研究了图灵原始想法的一个改进，受到Teuscher、Bull、Preen和Copeland的工作的启发。我们的A型可以通过接受和输出二进制向量序列来处理二进制数据；因此我们可以将一个函数与A型相关联，并且我们说A型“表示”这个函数。数据处理有两种模式：固定模式和顺序模式。我们描述了一个涉及A型的图论操作的进化算法，该算法寻找表示给定函数的A型。该算法使用变异和交叉操作符。我们实施了该算法，并将其应用于三个基准任务。我们发现该算法表现比随机搜索要好得多。在三个任务中，具有交叉操作的算法比仅有变异的版本表现更好。
作者：Ewan Orr and Ben Martin
论文ID：1108.1530
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2011-08-09