利用导数压缩感知进行光学成像图像去模糊应用
摘要：从其部分导数的样本中重建多维信号被认为是逆理论中的标准问题。这样的问题及类似问题通常在应用科学的众多领域中出现，包括光学成像、激光干涉、计算机视觉、遥感和控制。虽然本质上是不适定问题，但只要有适当的正则化和相关边界条件，上述问题可以以唯一和稳定的方式解决。然而，在本文中，我们要解决一个更具挑战性的情况，即从噪声和模糊版本中恢复感兴趣的图像，而关于所使用成像系统的唯一可用信息是广义瞳函数（GPF）的振幅以及GPF相位的部分观测。在这种情况下，相位相关的信息使用简化版本的Shack-Hartmann干涉仪收集，然后通过导数压缩感知来恢复整个相位。随后，估计的相位可以与GPF的振幅结合起来产生点扩散函数（PSF）的估计，其知识对于后续的图像去卷积是必不可少的。总之，本文的主要贡献有两个方面。首先，我们演示了如何简化Shack-Hartmann干涉仪的构造，以使其更加经济实惠和易于获得。其次，通过数值实验表明，上述简化和其相关的解决方案方案产生的图像重建质量与使用GPF相位的密集采样获得的图像重建质量相当。
作者：Mohammad Rostami and Oleg Michailovich and Zhou Wang
论文ID：1107.5790
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2015-05-30