使用加速度计进行活动分类的频域方法
摘要：使用MEMS加速度计和无线传感器节点在无线传感器网络环境中进行活动分类。三轴MEMS加速度计测量身体的加速度，并借助传感器节点将测量数据传输到连接到个人计算机的基站。在个人计算机上，实时加速度计数据被用于运动分类。在本文中，将人的休息、行走和跑步作为分类活动。对跑步和行走进行了时间和频率分析来进行分类。使用信号幅度区域（SMA）进行休息和运动的分类。休息和运动的分类准确率为100％。对于步行和奔跑的分类，使用了SMA和中位数频率两个参数。在测试人员进行的实验中，步行和奔跑的分类准确率为81.25％。
作者：Wan-Young Chung, Amit Purwar and Annapurna Sharma
论文ID：1107.4417
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2011-07-25