基于加速度计数据的活动频率分类
摘要：基于无线传感器网络环境中加速度数据中存在的频率成分，本文提出了对用户活动（如休息、行走和跑步）进行分类的方法。由于上述活动的频率在不同人之间略有差异，因此可以得到更准确的结果。该算法仅使用一个参数，即三个轴的身体加速度数据的频率，用于对一组数据中的活动进行分类。该算法包括一个归一化步骤，因此不需要为不同测试者设置不同的幅值阈值。分类是自动的，并逐块进行。
作者：Annapurna Sharma, Amit Purwar, Young-Dong Lee Young-Sook Lee Wan-Young Chung
论文ID：1107.4414
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2011-07-25