面向对象的信息计算在万维网上
摘要：传统的互联网搜索引擎主要关注页面级别的相关性排名。但这导致了在静态网页和在线Web数据库中嵌入的现实世界对象的大量结构化信息的遗漏。页面级信息检索不幸地导致在回答面向对象的查询时高度不准确的相关性排序。另一方面，面向对象的信息计算（OOIC）有着很大的潜力，可以降低系统的复杂性，提高可重用性和可管理性。当今复杂异构系统最显著的需求是计算系统能够即时适应快速变化的条件。OOIC允许通过动态实例化对象来反映应用程序的动态特性。本文回顾了OOIC的主要挑战以及其基本要素。综述包括对PopRank模型的见解以及传统基于页面排名的信息检索与OOIC的比较分析。
作者：Dr. Pushpa R. Suri and Harmunish Taneja
论文ID：1107.3360
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-07-19