基于BEM的SMS-LORETA：一种在大脑皮层中定位多个同时活跃源的先进方法
摘要：基于边界元方法(BEM)的SMS-LORETA方法的方法和性能数据被介绍。根据这些数据，该方法能够自动有效地定位多个同时活跃的神经源从头皮电位地形图中。基于BEM的SMS-LORETA是一种完全解释sLORETA解的过程，即给定头皮电位分布，它给出可识别源的数量，以及它们的强度和方向。性能数据来自对通过BEM-based前向解获得的模拟无噪声和受噪声污染的电位分布（地形图）的大量分析，在这些分析中，根据它们的位置和极性随机选择了一个、两个或三个同时活跃的偶极子。
作者：Avni Pllana and Herbert Bauer
论文ID：1106.2679
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2011-06-15