皮特曼-约尔扩散树
摘要：Pitman Yor扩散树（PYDT）用于层次聚类，是对Dirichlet扩散树（Neal, 2001）的一种推 generalization，它消除了对二进制分支结构的限制。我们描述了生成过程，并显示其结果为数据点的可交换分布。我们证明了模型的一些理论特性，并呈现了两种推断方法：一种是折叠的MCMC采样器，允许我们对树结构建模不确定性；一种是计算效率高的贪婪贝叶斯EM搜索算法。这两种算法都使用了树结构上的信息传递。我们在合成和实际数据上展示了模型和算法的效用，包括连续和二进制数据。
作者：David A. Knowles, Zoubin Ghahramani
论文ID：1106.2494
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2011-06-17