PRESY：基于上下文的网络信息检索查询重构工具
摘要：信息检索中的查询重构 问题陈述：网络上大量的信息以及新手用户的增长为信息检索带来了新的挑战。对于这些用户来说，找到满足个人需求的相关文档变得越来越困难。目前的搜索引擎（如Google，Bing和Yahoo）提供了一种有效浏览网络内容的方式。然而，结果的质量很大程度上取决于用户查询的准确性以找到相关文档。对于大多数不熟练的用户来说，这仍然是个复杂的任务，他们无法用有意义的词语来表达自己的需求。出于这个原因，我们认为对初始用户查询的重构可以是改善信息选择性的一种好方法。本研究提出了一种新颖的方法并提供了一个名为PRESY（基于个人配置文件的重构系统）的原型系统用于网络信息检索。方法：它使用增量方法通过构建上下文基来对用户进行分类。后者由使用者配置文件获取的两种类型的上下文（静态和动态）组成。所提出的体系结构使用.Net环境实施以执行查询重构测试。结果：本文最后的实验表明，返回内容的准确性得到了有效改善。实验是在最流行的搜索引擎（即Google，Bind和Yahoo）上进行的，这些搜索引擎被特别选择是因为它们具有较高的选择性。在给定的结果中，我们发现查询重构使前三个结果的准确性提高了10.7％，而对接下来的七个返回元素的准确性提高了11.7％。因此，我们可以看到用户初始查询的重构改善了返回内容的相关性。
作者：Abdelkrim Bouramoul, Mohamed-Khireddine Kholladi, Bich-Lien Doan
论文ID：1106.2289
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-06-14