埃及建筑项目现场间接成本估算的神经网络模型
摘要：埃及建筑项目建设过程中，准确估计项目开销成本是管理这些项目的一个重要任务。建筑管理的质量在很大程度上取决于准确的成本估算。尤其是使用手动计算方法时，建筑成本预测是一项非常困难和复杂的任务。本文采用人工神经网络（ANN）方法，开发了一个用于埃及项目现场管理费用的参数化成本估算模型。在2002年至2009年的七年期间，使用了埃及建筑项目实际案例中的52个真实案例作为训练材料。神经网络架构被提出用于估计现场管理费用占总项目价格的百分比。
作者：Ismaail ElSawy, Hossam Hosny and Mohammed Abdel Razek
论文ID：1106.1570
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2011-06-09