SimCn（m，n = 1-4）团簇的尺寸、形状和组成依赖极化率的全面理解
摘要：SimCn (m, n = 1 - 4) 簇的大小、形状和组成依赖极化率的理论研究。相较于纯Sim和Cn (m, n = 1 - 8) 簇来说，SimCn (m, n = 1 - 4) 簇的大小依赖极化率更为复杂，因为在给定大小的簇中，异构簇比同构簇更多。对于形状依赖性，我们考虑了三种形状，线性（链状）、扁长和紧凑。对于大多数簇来说，我们可以明显观察到对于给定组成，{alpha}(线性) > {alpha}(扁长) 和 {alpha}(扁长) > {alpha}(紧凑)。极化率的组成依赖性显示，线性簇的极化率明显大于扁长和紧凑簇，尤其是对于给定的m/n值。形状效应对于确定极化率的大小起主要作用。为了理解极化率的大小和演化，我们尝试了许多因素，例如能隙和结合能，并定义了一个新的参数({Delta}q)，用于表征簇中电荷的重新分布。我们发现，对于反映极化率的演化，无论是集群形状还是其中的一个组分固定，结合能和{Delta}q都比能隙更有效。极化率与能隙之间的关系较差，与之前的结果一致。
作者：You-Zhao Lan, Hong-Lan Kang, Tao Niu
论文ID：1106.1221
分类：Atomic and Molecular Clusters
分类简称：physics.atm-clus
提交时间：2017-03-21