技术论文推荐：多种信息来源的结合研究
摘要：管理和利用日益增加的在线数据源的需求不断增长，为将人们与所需资源联系起来提供了新的机遇。例如，考虑一种推荐服务，研究人员可以通过该服务每天获得与他们感兴趣的领域相符的期刊论文。我们调研了一些已知的技术论文推荐方法，并探讨了如何将这些方法扩展到处理多个信息源。具体来说，我们重点研究了这个问题的一个变体——向审稿委员会成员推荐会议论文提交——这为我们提供了一个尝试不同方法的试验平台。利用WHIRL——一种信息集成系统——我们能够实现基于信息检索原理的不同推荐算法。我们还使用了一种从Web上获取审稿人兴趣信息的新颖自动化过程。我们使用AAAI-98会议审稿委员会成员提供的偏好数据以及实际提交的数据对我们的方法进行评估并与其他方法进行比较。
作者：C. Basu, W. W. Cohen, H. Hirsh, C. Nevill-Manning
论文ID：1106.0248
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2011-06-02